هوش مصنوعی Phi 4 مایکروسافت با مدل‌های بسیار بزرگ‌تر از خودش رقابت می‌کند

مایکروسافت چند مدل هوش مصنوعی «وزن باز» معرفی کرد که قوی‌ترین آن‌ها در دست‌کم یکی از بنچمارک‌ها با مدل o3-mini شرکت OpenAI رقابت می‌کند.

تمام مدل‌های جدید Phi 4 mini reasoning و Phi 4 reasoning و Phi 4 reasoning plus، به‌صورت وزن باز منتشر شده‌اند. این مدل‌ها به‌اصطلاح «استدلالی» هستند؛ یعنی می‌توانند زمان بیشتری را صرف بررسی صحت راه‌حل‌های مسائل پیچیده کنند.

مدل‌های جدید مایکروسافت سری مدل‌های کوچک Phi را گسترش می‌دهند؛ خانواده‌ای که مایکروسافت سال گذشته برای ایجاد زیرساخت توسعه‌ی اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی لبه‌ای (Edge) معرفی کرده بود.

مدل Phi 4 mini reasoning با حدود یک میلیون مسئله‌ی ریاضی مصنوعی که با مدل R1 شرکت چینی دیپ‌سیک تولید شده بود، آموزش دیده و حدود ۳٫۸ میلیارد پارامتر دارد که به گفته‌ی مایکروسافت، برای کاربردهای آموزشی مانند «آموزش تعاملی» در دستگاه‌های سبک طراحی شده است.

پارامترها به‌طور تقریبی نشان‌دهنده‌ی توانایی‌های حل مسئله‌ی یک مدل هستند و معمولاً مدل‌هایی با تعداد پارامتر بیشتر عملکرد بهتری دارند.

مدل Phi 4 reasoning با ۱۴ میلیارد پارامتر، بر اساس داده‌های باکیفیت اینترنتی و نمونه‌های آموزشی منتخب از مدل o3-mini آموزش دیده است. مایکروسافت می‌گوید این مدل برای کاربردهای ریاضی، علمی و برنامه‌نویسی مناسب‌ترین گزینه محسوب می‌شود.

مدل Phi 4 reasoning plus نسخه‌ای از مدل قبلی Phi 4 است که برای بهبود دقت در انجام وظایف خاص، به یک مدل استدلالی تبدیل شده؛ مایکروسافت ادعا می‌کند که Phi 4 reasoning plus به سطح عملکرد DeepSeek R1 نزدیک می‌شود؛ در حالی که R1 حدود ۶۷۱ میلیارد پارامتر دارد.

بنچمارک‌های داخلی مایکروسافت نشان می‌دهد که Phi 4 reasoning plus در آزمون OmniMath —که مربوط به مهارت‌های ریاضی است— با مدل o3-mini برابری می‌کند.

هر سه مدل Phi 4 mini reasoning و Phi 4 reasoning و Phi 4 reasoning plus به‌همراه گزارش‌های فنی دقیق آن‌ها، در پلتفرم توسعه‌ی هوش مصنوعی Hugging Face در دسترس قرار گرفته‌اند.